Python Polars 도입기 ep1: Pandas 성능 문제 해결하기
1. Python Polars 도입 배경 : Pandas의 배신 데이터 분석과 엔지니어링 ETL(Extract – Transform – Load) 작업에서 가장 많이 사용하는 […]
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데이터 수집, 정제, 저장 및 처리 프로세스(ETL)를 다룹니다. Python의 Pandas, Apache Airflow, SQL, 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, MongoDB) 등을 활용한 데이터 파이프라인 구축과 관련된 내용을 포함합니다.